Senior Data Scientist - NLP/LLM na DISNEY Skip Navigation
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Senior Data Scientist - NLP/LLM

Candidate-se agora mesmo! Candidatar-se depois Job ID 10117749 Local Glendale, Califórnia, Estados Unidos / Santa Mônica, Califórnia, Estados Unidos / São Francisco, Califórnia, Estados Unidos / Nova Iorque, Nova Iorque, Estados Unidos / Seattle, Washington, Estados Unidos Empresa Disney Direct to Consumer Data da publicação 10/04/2025

Descrição do cargo:

About The Role

Data scientists at Disney Streaming Services are the insights and modeling partners for the growth, content, marketing, product, and engineering teams at Disney+, Hulu and ESPN+. They use data to empower decision-makers with information, predictions, and insights that ultimately influence the experiences of millions of users worldwide. Scientists on the team build models, perform statistical analysis, and create visualizations to provide scalable, persistent capability that is iteratively improved through direct interaction with cross-functional business partners.

As a Senior Data Scientist on the Segmentation and Content Understanding team, you will lead technical efforts in developing and deploying advanced NLP and Large Language Model (LLM) solutions to enhance user experience across Disney+, Hulu, and ESPN+. This role requires expertise in deep learning model architectures, fine-tuning, customization of open-source models, and hands-on experience deploying production-grade AI solutions.

Key Responsibilities

  • Develop and deploy advanced NLP and LLM solutions.

  • Customize and fine-tune foundational models such as BERT, GPT, and CLIP.

  • Create multimodal AI systems integrating text, image, and video data.

  • Optimize model performance (accuracy, latency, scalability) leveraging GPU infrastructure and distributed computing.

  • Deploy models and manage their lifecycle in production environments.

  • Implement robust CI/CD workflows and job orchestration for ML systems.

  • Follow software development best practices, including testing, code reviews, and continuous integration.

  • Champion and implement MLOps practices for seamless deployment and monitoring.

Basic Qualifications

  • Bachelors degree in Computer Science, Engineering, Mathematics, or related field.

  • 5+ years of hands-on experience developing and deploying machine learning models in production environments.

  • Strong expertise in Deep Learning, NLP, large language models, embeddings, and related technologies.

  • Familiarity with transformers, attention mechanisms, multimodal models, and tokenization.

  • Proficient with Python, at least one of the deep learning frameworks (such as PyTorch or TensorFlow), and deep learning libraries (such as Hugging Face Transformers).

  • Hands-on experience with fine-tuning techniques and model optimization.

  • Solid understanding of hardware optimization, GPU usage, and performance trade-offs.

  • Proficiency in CI/CD processes, job orchestration tools, Docker, containerization, and MLOps workflows.

  • Excellent communication skills, capable of clearly articulating technical concepts to non-technical stakeholders.

  • Comfort working in fast-paced environments, adapting proactively to changing priorities.

Preferred Qualifications

  • Master’s degree in Computer Science, Engineering, Mathematics, or related field.

  • Experience using vector databases and retrieval systems.

  • Familiarity with GPU profiling and memory optimization for large models.

  • Familiarity with NLP techniques such as RLHF, parameter-efficient tuning, and retrieval-augmented generation (RAG).

Additional Information

#DISNEYTECH


The hiring range for this position in New York, NY and Seattle, WA is $145,400 to $195,000 per year. Santa Monica, CA is $138,900 to $186,200 per year, San Francisco, CA is $152,100 to $203,900 per year. The base pay actually offered will take into account internal equity and also may vary depending on the candidate’s geographic region, job-related knowledge, skills, and experience among other factors. A bonus and/or long-term incentive units may be provided as part of the compensation package, in addition to the full range of medical, financial, and/or other benefits, dependent on the level and position offered.

Weitere Informationen:

DISNEYTECH


Sobre Disney Direct to Consumer:

A equipe Direct to Consumer da Disney supervisiona os negócios de streaming Hulu e Disney+ na Disney Entertainment, ajudando a levar a melhor narrativa da The Walt Disney Company a fãs e famílias onde quer que estejam.

Sobre The Walt Disney Company:

A The Walt Disney Company, juntamente com suas subsidiárias e afiliadas, é uma líder diversificada em entretenimento familiar e mídia internacional que inclui três segmentos principais de negócios: Disney Entertainment, ESPN e Disney Experiences. Desde seus primeiros passos como um estúdio de desenho animado na década de 1920 até se tornar o atual nome de destaque na indústria do entretenimento, a Disney orgulhosamente dá continuidade a seu legado de criação de histórias e experiências de padrão internacional para toda a família. As histórias, personagens e experiências da Disney tocam consumidores e visitantes de todas as partes do mundo. Com operações em mais de 40 países, nossos funcionários e colaboradores trabalham juntos para criar experiências de entretenimento adoradas por todos.

Esta vaga é oferecida junto à Disney Streaming Services LLC, que é parte de um segmento de negócios que chamamos de Disney Direct to Consumer.

Disney Streaming Services LLC é um empregador de oportunidades iguais. Os candidatos serão selecionados para emprego independente de raça, religião, cor, sexo, orientação sexual, gênero, identidade de gênero, expressão de gênero, nacionalidade, ancestralidade, idade, estado civil, status militar ou de veterano, quadro clínico, informações genéticas ou deficiência, ou qualquer outro motivo proibido por lei federal, estadual ou local. A Disney defende um ambiente de negócios em que ideias e decisões de todas as pessoas nos ajudam a crescer, inovar, criar as melhores histórias e ser relevantes em um mundo em constante evolução.

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  • Tecnologia, Glendale, Califórnia, Estados UnidosRemover
  • Tecnologia, Santa Mônica, Califórnia, Estados UnidosRemover
  • Tecnologia, São Francisco, Califórnia, Estados UnidosRemover
  • Tecnologia, Nova Iorque, Nova Iorque, Estados UnidosRemover
  • Tecnologia, Seattle, Washington, Estados UnidosRemover